闻 华

　　年初以来，以DeepSeek为代表的大模型技术成为热议话题。当前，AI深度嵌入社会生活已是大势所趋，政务领域人工智能大模型运用也呈如火如荼之势。据不完全统计，春节过后，全国至少有10个省份宣布政务系统接入DeepSeek，从“一网通办”到“城市大脑”，再到“智能客服”，AI技术已覆盖行政审批、民生服务、应急管理等20余个场景。

　　政务系统引入AI后，显而易见的效果是工作效率提升了。AI在文书处理、政策咨询等领域的高效表现，正在重构传统政务生态。深圳福田区是国内较早接入人工智能大模型运用的地区，其相关数据显示，AI审核公文时间缩短90%，格式修正准确率超95%。

　　然而，在享受技术红利的同时，“AI政务”衍生的数据泄露、算法偏见、技术依赖及“数字形式主义”等问题也逐渐浮现。如何让AI真正成为提升行政效能的“助推器”而非“双刃剑”，是推进治理体系和治理能力现代化必须直面的命题。

　　政务领域对AI的狂热拥抱，正在催生一场“技术大跃进”，在基层治理领域，“AI赋能”甚至异化为新的政绩工程。据媒体报道，有的地方为追求“AI+政务”，未经充分评估便仓促部署AI工具，导致系统沦为“留痕台账生成器”，反而增加基层工作量。

　　AI政务浪潮除了催生新形式主义，还暗藏‌数据安全与隐私泄露‌的风险。当前政务AI系统普遍存在三重隐患：数据采集环节过度依赖人脸识别等技术，加剧个人信息滥用风险；数据处理过程中第三方技术公司权限过大，存在数据违规交易可能；数据存储系统未完全实现国产化替代，关键基础设施安全面临挑战。政务系统存储着公民户籍、医疗档案、企业征信等海量敏感数据，AI处理这些数据时，若未严格区分公开与涉密，很容易导致泄密事件发生。

　　过度依赖AI还可能导致公共部门产生“思维惰性”。如，基层治理中机械套用AI预测模型处理民生矛盾，就会忽视实地调研与人性化沟通，导致干群关系疏远；公文起草领域，如果过度依赖AI，就会变相加剧“闭门造车”，导致形成的政策材料缺乏针对性、指导性。

　　当前，AI的革新速度已远超社会治理的迭代能力。在人工智能深度融入日常生活的今天，我们必须深刻认识到，技术本身是中性的。站在数字化转型的十字路口，面对AI带来的治理变革，政务部门需要的不是对AI的盲目崇拜或简单排斥，而应在技术理性与人文关怀之间找到平衡点，筑牢技术应用的法治、市场、道德、人文“防火墙”。这既是对技术革命的回应，更是对为政初心的坚守。