王志高

　　据《工人日报》报道，近期定制公交在北京、上海等城市悄然兴起，凭借点对点直达、一人一座的优势受到不少通勤族青睐。然而，记者调查发现，一条线路从发起到开通需满足“90人申请、27人购票”的条件，许多像杜女士这样的上班族不得不在社交平台“拉票”凑数。这道“算术题”背后，折射出公共服务在从“规模化供给”向“精准化匹配”转型过程中的深层挑战。

　　从表面看，设定人数门槛是保障运营效益的现实考量。公交企业需平衡成本与收益，避免资源空转，这无可厚非。但当“凑够人数”成为线路开通的前置条件，甚至需要用户自发“众筹”时，这种模式的局限性便显露出来：它本质上仍是一种“供给驱动”的逻辑——先设定一个固定的“产能及格线”，再等待需求被动满足。而真正的定制公交，本应是由动态、分散的民生需求主动牵引服务资源的优化配置。

　　这道“算术题”难解之处，在于城市出行的复杂性。通勤需求并非静态数字，它随着就业迁徙、居住变动、季节更替而流动变化。今天凑够90人的线路，半年后可能因企业搬迁而客流锐减；今天尚未显性的需求，可能蕴藏在新建社区或产业园区中。如果仅仅依靠用户端的“人工拉票”和运营端的“人数阈值”来决策，难免会滞后于真实的生活脉搏，也让那些零散却合理的出行需求难以被“看见”。

　　更值得思考的是，公共交通作为准公共服务，其价值不能仅用单条线路的短期上座率来衡量。它的意义在于填补传统公交与私人出行之间的服务空白，缓解特定时段、特定区域的通勤压力，提升城市运行的总体效率。因此，评估定制公交，除了算“经济账”，更应算“民生账”“效率账”。一条连接新兴居住区与产业聚集地的线路，即使初期客流有限，也可能对疏解交通拥堵、促进职住平衡产生长远价值。

　　破解这道“算术题”，需要引入更智慧的“算法”。技术应当成为精准洞察需求的“显微镜”。正如专家所言，公交运营方可与地图平台、社区、企业合作，在保障数据安全的前提下，分析通勤热力、人口流动与出行痛点，实现从“人找线”到“线绕人”的预测型规划。例如，可探索“弹性成线”机制：当某区域需求积累到一定“浓度”，即便未达固定人数，也可通过中小型车辆、灵活班次先行试点；或推出“预约拼车”式服务，在高峰时段动态匹配相近目的地的乘客。

　　此外，机制创新也至关重要。运营平台不妨开放需求“可视化”窗口，让用户实时看到线路申请进度，甚至设置“需求预警”功能；也可与园区、街道合作，通过团体预约、定期调研等方式锁定稳定客源，降低运营不确定性。政府层面，或可考虑对服务特殊群体、覆盖薄弱区域的线路给予适当补贴，鼓励企业放眼长远，培育市场。

　　说到底，定制公交的探索，是一场关于城市如何更智慧、更温情地回应市民需求的实践。它的最终目标，不是解一道关于人数的算术题，而是解一道如何让公共服务更贴合人心、更具韧性的治理题。当一辆定制公交不仅能准确抵达目的地，也能精准呼应人们对美好出行的向往时，它便真正驶入城市生活的脉络，成为现代都市中一道流动的风景线。