何勇海

　　近期，有消费者反映，向AI提问时，回答中可能会出现特定品牌的推荐信息。记者调查发现，市场上已出现一类“让产品更容易被AI推荐”的服务。这类服务通常被称为GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化），其核心原理并非直接“命令”AI，而是通过发布包含产品信息的文章，影响AI数据源，从而使AI在回答时更容易推荐相关产品。在某二手交易平台上，可见多个提供GEO优化服务的商家，服务定价和提供方式各异。（1月18日中国新闻网）

　　当下，消费问AI已成为许多人的新习惯，大家图的就是个方便、客观，觉得它能整合信息给出靠谱参考。可没想到，现在的AI推荐早就成了商家的新战场。由于AI推荐的核心是抓取网上的数据源，谁的信息铺得广、铺得巧，谁就能被AI优先引用，一些知名度低的小品牌甚至是贴牌产品，通过大量铺设内容来“投喂”AI——在官网、自媒体、行业网站发布大量与自己品牌相关的文章、测评、案例，甚至模拟用户提问来针对性布局，就能让AI主动给自己“带货”，反而把市场上口碑好的品牌挤到了后面。

　　除了破坏市场正常竞争秩序，导致“劣币驱逐良币”，污染AI语料系统还会导致AI的问题回答不再准确可靠。消费者本希望通过AI提问避开广告陷阱，获得中立建议，却掉入更隐蔽的营销套路。这些被人为“喂”出来的推荐，既缺乏真实用户口碑的支撑，也未经客观品质验证，甚至存在虚构品牌等问题。消费者若轻信此类推荐下单，不仅可能买到劣质产品、白花冤枉钱，还可能面临质量安全风险。

　　要解决此问题，首先需要AI平台守住阵地，拒绝被污染。AI推荐不能只看数据源的数量，更要审核信息的真实性和可信度。对于明显是营销炒作的内容应建立筛选机制，别让虚假信息轻易被AI抓取。AI给出推荐时，最好能明确标注信息来源，让用户知道相关推荐是基于什么内容，以判断靠谱与否。如果AI平台不做出改变，营销软文、虚假测评等“数据污染”会让其变得越来越不靠谱，慢慢变成商家的“传声筒”，失去原本的参考价值。

　　监管要跟上。对于污染AI语料系统，监管难点既在于隐蔽性强、责任链条复杂，也在于无明确的法律规定可依。虽然现有规定要求AI生成内容加注标识，但AI“隐形广告”推荐内容不同于AI生成的图片、视频等内容，不会加注标识，也难以发现。相关部门应进一步细化AI生成商业内容的标识标准，提升监管部门对隐蔽性广告植入行为的技术识别能力，同时厘清AI平台、媒介服务商和广告主之间的责任边界，防止“技术外衣”成为规避法律责任的工具。对于那些帮着商家虚构信息、污染数据源的营销机构，应加大查处力度，不能让他们肆无忌惮地收割消费者。

　　消费者也得多个心眼。使用正规平台和企业提供的AI工具，科学合理使用AI工具，对AI给出的结果可以参考、不能盲信，遇到陌生品牌，多去正规购物平台看看用户评价，或查查品牌的资质信息，交叉验证一下再做决定。如果刷到明显离谱的AI推荐，应积极举报，不让这种不良风气蔓延。同时，不做不良信息的“投喂”者，共同守护网络家园，否则，人人都可能成为被商业镰刀收割的韭菜。