杨玉龙

　　记者调查发现，“大数据杀熟”已不再是“老客户标价更高”的路数，而是玩起了更隐秘的“优惠券游戏”。同一个链接点进去，有人被“砸”中大额优惠券，有人刷到底也看不见一分钱折扣。消费者的手机号、所处位置，甚至一次不经意的重复浏览，都会影响平台发放的优惠券金额，并最终改变下单价格。（据8月20日《北京晚报》）

　　如今的大数据杀熟早已跳出直接抬高售价的老套路，转向精细化、隐蔽化运作。平台采集用户设备信息、地理位置、浏览轨迹、消费频次等数据，借助算法模型完成用户画像分类，优惠券发放被冠以“随机派发”的说辞。例如，同样的酒店房型，黑金会员结算价高于普通会员；仅仅浏览十余分钟，房价便陡然上涨百元……

　　从法律层面看，借助优惠券随机派发实现差异化定价，同样涉嫌侵犯《中华人民共和国消费者权益保护法实施条例》规定的消费者公平交易权与知情权。消费者有权享有价格合理、计量正确的公平交易条件。倘若平台或商家利用算法，针对同一商品或服务，在同等成本条件下向不同消费者设置不同交易价格，就构成了价格歧视。

　　为何禁令之下“杀熟”手段仍在迭代？根源在于算法黑箱自带强隐蔽性，监管难以穿透，消费者往往难以察觉自己已被“杀熟”。算法运行逻辑不对外公开，优惠分配规则隐匿于后台，普通消费者很难留存完整证据，维权举证存在现实阻碍。算法还能够实时捕捉用户比价、犹豫、取消订单等行为，动态调整优惠策略，迭代套路躲避用户识别。

　　“大数据杀熟”把消费变成一场信息博弈，对“看人下菜碟”的算法乱象，绝不能纵容。各平台应落实主体责任，主动优化算法模型，摒弃差异化歧视定价逻辑，建立公平透明的定价和优惠机制，杜绝借“随机优惠”之名行价格歧视之实，让技术回归服务用户的本源，守护消费者公平交易权，筑牢数字消费的信任基础。

　　同时，更需要监管持续发力。监管部门应当强化算法穿透式监管，善用以技治技的思路，开展常态化算法合规检查，对变相价格歧视行为依法处置，提高违法成本。探索完善举证责任机制，降低消费者举证门槛，畅通投诉举报渠道，压缩平台打擦边球的操作空间，让“看人下菜碟”的算法乱象无处遁形。

　　此外，面对隐蔽化的大数据杀熟，消费者也应当提升防范与维权意识。日常消费可多平台比价，交叉比对不同账号的优惠差异，下单时对价格、优惠界面截图留存，固定相关证据。一旦遭遇算法价格歧视，要主动依法维权。社交平台上流传着不少对抗大数据杀熟的经验帖子，网民切勿盲目照搬网传技巧，谨防自身利益遭受损害。