毛矛

　　据报道，最近，宁波女刑警洪素蓉获全国公安二级英模称号。这位女刑警的破案故事里并没有惊险悬疑的情节，她的战场不是在现实中，而是在另一个由数据构成的世界里，她是一位名副其实的“数字英雄”。

　　洪素蓉现任宁波市公安局大数据侦查实战中心政委。资料显示，大数据侦查实战中心，是公安机关数字赋能的“隐型哨位”，已经成为公安机关打击犯罪、参与社会治理的主战力量。近4年来，该团队通过研判发现各类有效线索500余条，并牵头组织集中收网15次，打掉各类犯罪团伙200余个，有的打击战法还在全国推广。这样的成就，让人又一次领略到大数据技术的优势，更为洪素蓉的模范事迹所感动。

　　从某种意义上说，科技问题就是人才问题。大数据技术是一门大学问，学好、用好大数据技术，人才是关键。那么，人才从何而来呢？洪素蓉1995年从警校毕业，进入市公安局刑侦支队工作。她并不是信息科技科班出身，之所以能成为行家里手，有所建树、有所创新，就在于日复一日潜心钻研。

　　信息技术的应用，需要具备两方面的知识。一是技术本身，如大数据的原理；二是应用领域的专业知识，例如公安业务知识等。也就是说，推广运用大数据技术，需要的是复合型人才。而这正是人才建设的“瓶颈”，是当务之急。洪素蓉成为“数字英雄”，说明了一个道理，人才的培养与使用至关重要。人才建设，包括引进、培养、使用等，是一个完整的系统，相辅相成，缺一不可。有些领导对人才建设理想化，以为引进几个专家就万事大吉了，这种急功近利的想法显然不切实际。试想，洪素蓉“26年磨一剑”是多么不易啊，这样的“数字英雄”多多益善。

　　其实，宁波的数字化改革还有很多成功范例。如我市研发运行的“阿拉警察”App和电子证明共享平台，打造“无证件办事之城”，为群众带来更好的政务服务体验。去年，象山县自主开发数字化考核平台，将所有县级考核事项和被考核对象统一整合纳入，做到全县考核无纸质台账和汇报材料。

　　数字化改革是当前全省的重要工作，当好模范生，必然要让“数字”说话。在此，我们不能只讲成绩，忽略“短板”。据说，有的政府部门多年来产生的数据资料，有相当一部分“躺在档案室”里，被束之高阁。这是“把黄金当废铁”，万万使不得。